由 dawei
首先来看一下管理人员最关注什么。管理人员需要第一时间产出相关数据，因为他需要通过这些数据去及时发现问题，并及时进行业务调整，所以数据监控对管理人员而言是非常重要的。另外，管理人员也想知道问题大概出在哪个环节。还有就是他们要做一些降本增效工作，所以需要知道如何去发挥人力最大的价值。
这些其实就是关于管理者的一些场景。那我们从需求层面来去抽象这些场景的话，可以概括为三点：
第一，需要多种时间粒度去监控业务的发展情况，更好地去发现业务问题。
第二，需要快速知道关键指标异动背后的原因，及时进行策略方向的调整。
第三，也是管理人员的终极目标，即如何通过一套科学的产品去提高人效和钱效。比如说以前可能需要五个人负责一个城市，现在可能通过数据的助力一个人就可以负责五个城市。
针对管理人员的这些需求，我们的解决方案里包含了L1阶段的数据监控，和L3阶段的数据诊断。这部分后续再给大家详细讲解。
接下来就是关于业务人员。业务人员经常会面临的场景可以总结为四类。
第一，每次进行业务分析都耗时耗力，尤其是对于一些分析理论掌握得不够扎实的业务人员而言，他们的方法通常比较粗犷，没有办法很好地进行精细化运营。
第二，在O2O行业最重要的是供需，而长期供需是通过定价手段去调控的，那如何去证明这一次的调价策略是正确的，对城市是有益的，这需要业务去衡量。
第三，对于业务而言，如何分析和量化单点的、外部的、特殊的事件对整体业务的影响也是经常需要面对的工作，单点事件包括一些极端天气、节假日等。
第四，对于常见的业务问题怎样可以一站式解决，提升人效和钱效。
