数据短缺怎么破?这家企业零样本也能助力制造更新

工业生产对验收要求极高,想要成品良率至少达到 99.9% 以上,每个零件的良率至少需达到 99.999%;因此当前能够满足工业生产场景需求的,往往是高度定制化算法和训练方式。
 
思谋科技结合各方研发出的算法,过去一个模型(算法开发+部署)需要10 人月,而现在仅需要0.3人月。
 
10月21日,2021第五届全球智能工业大会“智能感知与机器视觉”分论坛在深圳举行。思谋科技董事长、香港中文大学终身教授贾佳亚介绍了人工智能在工业场景中的应用。
奔现有风险?AI“一键卸妆”
 
贾佳亚回忆了一个故事:十几年前去看一个医生,医生都是用手写诊断书,结果看到药方时非常震惊——不像中文,不像甲骨文,也不像隶书。这张纸拿到药房时,拿到了该用的药。
 
“这件事情给了我非常大的启发,如果我能有一套自动的、智能的文字识别系统,岂不是可以把这些文字轻松抓取出来?”贾佳亚说,现在,这个愿望已经实现了,思谋科技文字识别系统达到了100多类,超过10万种不同的产品类型,自动识别产品、识别字符后,就可以找到每一个产品生产的位置、时间、工人及良率等信息。

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