由 dawei MySQL性能调优是提升数据库响应速度和系统整体效率的关键步骤。优化查询不仅能够减少服务器负载，还能提高用户体验。
了解查询执行计划是优化的第一步。通过EXPLAIN关键字可以分析SQL语句的执行路径，查看是否使用了合适的索引、是否存在全表扫描等问题。
合理使用索引可以大幅提升查询速度，但过多或不恰当的索引会增加写入开销。应根据查询条件和数据分布情况，选择性地创建复合索引或覆盖索引。
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避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效。同时，尽量减少使用SELECT ，只选取必要的字段以降低数据传输量。
分页查询在大数据量时容易出现性能瓶颈，可以通过延迟关联或基于游标的分页方式来优化。•避免在ORDER BY和GROUP BY中使用不必要的字段。
定期清理无用数据、优化表结构、调整配置参数（如缓冲池大小）也是保持MySQL高效运行的重要手段。
最终，结合实际业务场景进行测试和监控，利用慢查询日志、性能模式等工具持续优化，才能实现稳定的高性能数据库环境。