由 dawei MySQL性能调优是提升数据库响应速度和系统整体效率的关键步骤。优化查询不仅能够减少服务器负载，还能提高用户体验。核心在于识别并改进低效的SQL语句。
使用EXPLAIN分析查询执行计划是优化的第一步。通过查看查询是否使用了正确的索引、是否有全表扫描或临时表的创建，可以快速定位性能瓶颈。
合理设计索引能显著提升查询速度，但过多的索引会增加写入开销。应根据查询条件和频率，为常用字段建立复合索引，并避免冗余索引。
避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效。同时，尽量减少使用SELECT ，只选择必要的字段以降低数据传输量。
分页查询在大数据量时容易出现性能问题，可以通过延迟关联或基于游标的分页方式优化。•合理设置连接超时和查询缓存也能提升系统稳定性。
定期清理无用数据、优化表结构以及调整MySQL配置参数（如缓冲池大小、连接数限制）也是保持高性能的重要手段。
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实战中，建议结合慢查询日志分析具体问题，逐步优化并测试效果。性能调优是一个持续的过程，需要不断观察和调整。