由 dawei MySQL性能调优是提升数据库响应速度和系统整体效率的关键步骤。优化查询不仅能够减少服务器负载，还能显著提高用户体验。
选择合适的索引是优化查询的基础。合理使用主键、唯一索引和普通索引可以大幅加快数据检索速度。但过多的索引会降低写入效率，需权衡利弊。
避免使用SELECT ，只选择必要的字段能减少数据传输量，提高查询效率。同时，尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效。
使用EXPLAIN分析查询执行计划，可以帮助识别慢查询和性能瓶颈。通过查看type、key、rows等信息，可以判断是否需要调整索引或重写查询语句。
分页查询时，避免使用LIMIT offset, size，尤其是当offset较大时，会导致性能下降。可以考虑基于游标的分页方式，如使用WHERE id > last_id来实现。
合理设置MySQL配置参数，如缓冲池大小、连接数限制等，也能有效提升系统性能。根据实际业务需求调整这些参数，避免资源浪费或不足。
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定期清理无用数据、重建索引和优化表，有助于保持数据库的良好运行状态。同时，监控慢查询日志，及时发现并处理性能问题。