由 dawei 
厦门网（http://www.xiamenwang.cn）观点罗马不是，建成的。早在两年前，河南省肿瘤医院就着手启动建设“大数据平台”，成为国内较早试水医疗大数据的医院之一。
这缘于现实难题的倒逼。
河南省肿瘤医院作为区域性肿瘤，，是国内肿瘤专科医院第一梯队。不过，在快速发展的过程中，一些烦恼也渐渐摆在医院的案头，在强手林立的竞争中，医院急需进一步提升科研能力建设，这将是实现长远发展的持续动能和核心竞争力。
然而科研却成了医生们心头的老大难——作为一家肿瘤专科医院，河南省肿瘤医院年门诊量超过50万，临床医生工作之繁重可以想见。临床工作挤占了医生绝大部分时间和精力。对于科研，医生的时间和精力的分配面临着巨大压力。
如何帮助医生在科研时节省时间和精力?
“寻脉问诊”，河南省肿瘤医院调研发现，“随访”是制约医生科研的重要环节。因为对于要做临床研究的肿瘤医生来说，随访是一个核心的部分，如总生存期、五年生存周期、不良反应等评判都需要长期的随访支撑，离开了随访的数据积累，临床研究价值根本无从谈起。而病历数据的收集和查询，以及对一些患者的后续进一步随访，却极耗时间和精力。
难题虽难，但并非无解。大数据时代的到来，也带来高效的随访解决方案——借助大数据和AI来进行标准化自动推送，再交付专业随访团队来操作，以此保证随访信息的准确记录和分析，进一步将随访数据和临床数据进行拼接，对临床诊疗进行反馈和指导，这在全球医疗界已有成功案例。
基于此，河南省肿瘤医决定建设自己的“大数据平台”——临床诊疗数据平台，以推动科研和临床工作的高效、精准的开展。
2016年，河南省肿瘤医院与零氪科技建立深度合作关系，全面启动医院“临床诊疗数据平台”建设，对院内临床数据进行结构化处理和挖掘，并，开展肿瘤患者的随访服务。
大数据随访系统
河南省肿瘤医院张建功院长介绍，基于大数据平台的随访系统会结合病历的实际情况，通过标准化、自动化、全引导的智能推送随访任务，确保即使对于疾病情况千差万别的患者，也能在最合理的窗口期接受专业团队的随访，有效提高随访率和成功率——目前，我们医院的“预期全样本的离院患者，长期有效随访率高于85%，科研项目的入组患者有效随访率高于90%。”
无论效率、速度还是准确度，基于大数据的随访系统是人工所无法比拟的。
而且，大数据随访系统在借助全引导式随访模式保证随访质量的同时，还会对随访全过程进行详细的录音，自动将录音和患者关联，让每一个随访数据点位“有据可查”。系统还通过医患互动应用通过APP、微信、医患互动活动等方式，增加医患交流渠道和有效性，提升对患者的服务精度和依从性。
大数据随访的价值很快显现。截至目前，通过数据结构化处理及后续随访，河南省肿瘤医院的医疗大数据项目完成病历结构化处理超过15万份，成为医生临床科研的宝贵“数据库”，对于该院科研水平的提高具有重要作用，科研能力一年一个台阶，驱动整个医院向好发展，也让业内斑窥到大数据赋能医疗的部分能量。