由 dawei 
2026AI生成图像,仅供参考
分布式事务是现代系统架构中不可或缺的一部分，尤其在微服务和云原生环境下，事务的跨服务协调变得尤为重要。随着业务规模的扩大，传统的单体事务已无法满足需求，分布式事务应运而生。
分布式事务的核心在于保证多个独立节点之间的数据一致性。这需要在不同系统之间进行协调，确保所有操作要么全部成功，要么全部回滚。常见的解决方案包括两阶段提交、TCC（补偿事务）以及Saga模式等。
两阶段提交是一种经典的分布式事务协议，它通过协调者来管理事务的提交与回滚。然而，这种方法在高并发场景下可能面临性能瓶颈，且对协调者的依赖较高，存在单点故障的风险。
TCC模式则采用补偿机制，通过预扣、执行和补偿三个阶段来实现事务的一致性。这种方式更灵活，适合对性能有较高要求的场景，但实现复杂度也相对较高。
Saga模式则是将一个长事务拆分为多个本地事务，每个步骤都可独立执行，失败时通过回滚操作恢复状态。这种模式在实际应用中较为常见，尤其是在电商、金融等领域。
专家指出，选择合适的分布式事务方案需结合具体业务场景和系统架构。没有一种方案适用于所有情况，关键在于理解每种方案的优缺点，并根据实际需求进行权衡。