由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载官方最新稳定版，并在安装时勾选“添加到PATH”选项。
AI绘图,仅供参考
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可尝试使用虚拟环境，如venv或conda，隔离不同项目的依赖，避免系统全局环境被污染。
安装完毕后，可以通过运行简单的测试代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若输出版本号则表示安装正常。
若使用GPU版本，还需确认NVIDIA驱动已正确安装，并且CUDA和cuDNN的版本与TensorFlow要求匹配。可通过NVIDIA官网获取最新驱动和工具包。
整体而言，Windows下TensorFlow的安装流程相对简单，但需注意版本匹配和依赖管理。合理配置开发环境有助于提升深度学习项目的开发效率。