由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10之间的版本，确保下载与系统架构匹配的安装包。
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
AI绘图,仅供参考
若使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA工具包，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
安装完成后，可以通过Python脚本验证是否成功。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，则表示安装成功。
对于开发环境，推荐使用Jupyter Notebook或PyCharm等工具。这些工具能够提供更便捷的代码编写和调试体验，提升深度学习项目的开发效率。