零基础构建Unix深度学习环境指南

构建Unix深度学习环境的第一步是选择合适的操作系统。推荐使用Ubuntu，它是Linux发行版中用户友好的一个，且社区支持强大。

AI绘图,仅供参考

安装Ubuntu后，需要更新系统软件包。打开终端，输入命令sudo apt update && sudo apt upgrade，确保所有软件都是最新版本。

接下来安装必要的开发工具，如编译器和构建工具。运行sudo apt install build-essential，这将安装gcc、make等常用工具。

安装Python是关键步骤。大多数深度学习框架依赖于Python。使用sudo apt install python3，然后检查版本是否正确。

安装pip来管理Python包。可以通过get-pip.py脚本进行安装，或者使用sudo apt install python3-pip。

选择一个深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。使用pip安装，例如pip3 install tensorflow或pip3 install torch。

如果有GPU，需安装NVIDIA驱动和CUDA工具包。访问NVIDIA官网下载对应版本，并按照指南进行安装。

•测试环境是否正常。运行简单的代码示例，确认框架能够正确加载并执行。