由 dawei MySQL性能调优是提升数据库响应速度和系统整体效率的关键环节。在实际应用中，很多查询因为设计不当或索引缺失导致执行缓慢，影响用户体验。
优化查询的第一步是分析慢查询日志，找出执行时间较长的SQL语句。通过EXPLAIN命令可以查看查询计划，了解MySQL是如何执行这些语句的。
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合理使用索引能够显著提高查询效率。但过多或不恰当的索引会增加写入开销，因此需要根据查询条件和数据分布来设计索引。
避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效。同时，尽量减少使用SELECT ，只选择必要的字段以降低数据传输量。
使用连接（JOIN）时，确保关联字段有合适的索引，并注意表之间的数据量差异，避免大表与小表进行不必要的连接。
分页查询在数据量大的情况下容易出现性能问题，可以考虑使用延迟关联或者基于游标的分页方式来优化。
定期维护数据库，如更新统计信息、重建索引，有助于保持查询优化器的准确性。
在高并发场景下，合理设置连接池和缓存机制，也能有效减轻数据库压力，提升系统整体性能。