由 dawei MySQL 5.7 版本引入了 JSON 数据类型，使得数据库能够直接存储和查询结构化的 JSON 格式数据。这一特性极大地提升了处理半结构化数据的灵活性，尤其适用于需要频繁修改字段结构的应用场景。
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JSON 类型的数据在 MySQL 中以字符串形式存储，但会进行格式验证，确保其符合 JSON 规范。这使得开发者可以在不改变表结构的情况下，动态地添加或修改数据内容，提高了系统的可扩展性。
在查询方面，MySQL 提供了丰富的 JSON 函数，如 JSON_EXTRACT、JSON_CONTAINS 和 JSON_SEARCH 等，可以方便地从 JSON 字段中提取特定信息。这些函数支持路径表达式，使得对嵌套数据的访问更加直观。
为了提高性能，建议对常用查询字段建立索引。虽然 JSON 字段本身不能直接创建索引，但可以通过生成虚拟列并为其建立索引来优化查询效率。这种方法在处理大量 JSON 数据时尤为有效。
合理使用 JSON 类型可以简化应用开发，但也需注意避免过度依赖。对于结构固定且需要频繁复杂查询的数据，传统的关系型表结构仍然是更优选择。
实践中应根据具体业务需求权衡使用 JSON 类型，结合索引优化和查询策略，实现高效的数据管理与访问。