由 dawei MS SQL数据挖掘与机器学习基础探秘，是现代数据分析领域的重要组成部分。随着企业对数据价值的重视，SQL Server 2016及更高版本引入了内置的数据挖掘和机器学习功能，使得数据分析师能够直接在数据库环境中进行复杂的数据处理。
数据挖掘是指从大量数据中发现隐藏模式和关系的过程。在MS SQL中，通过内置的数据挖掘模型，用户可以创建预测模型、聚类分析以及关联规则等，从而帮助决策者做出更精准的判断。
机器学习则进一步扩展了这一能力，允许系统基于历史数据自动学习并改进预测结果。SQL Server提供了Integration Services（SSIS）和Analysis Services（SSAS），支持数据预处理、特征工程和模型训练等关键步骤。
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对于初学者而言，理解这些工具的基本概念和使用方法是入门的关键。可以通过实践项目，如客户流失预测或销售趋势分析，来加深对数据挖掘和机器学习的理解。
•掌握T-SQL语言和相关算法原理，有助于更好地利用MS SQL的高级功能。结合实际案例，逐步构建自己的分析流程，将理论知识转化为实际应用。