由 dawei 在iOS开发中，如果涉及到大量数据的存储与查询，MySQL的性能瓶颈可能会逐渐显现。当单表数据量过大时，查询效率会显著下降，此时分表分库成为常见的解决方案。
分表指的是将一个大表拆分成多个结构相同的表，按某种规则（如时间、用户ID）进行划分。例如，按用户ID取模分表，可以将数据均匀分布到多个表中，减少单个表的数据量。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常结合分表一起使用。通过分库分表，可以有效提升系统的并发处理能力和扩展性，避免单一数据库成为性能瓶颈。
2026AI生成图像,仅供参考
实现分表分库需要考虑路由逻辑，即根据查询条件动态选择正确的表或数据库。这可以通过中间件（如ShardingSphere）或手动实现。在iOS端，开发者通常不需要直接操作分表分库，而是通过后端API进行交互。
在设计分表策略时，需确保分片键（如用户ID）具有良好的分布性，避免数据倾斜。同时，跨分表的查询可能需要额外的处理，比如使用联合查询或引入中间层来聚合数据。
分表分库虽然能提升性能，但也增加了系统复杂度。开发者需权衡利弊，在项目初期合理规划数据架构，避免后期因数据量激增而被迫重构。