由 dawei 在iOS运维中，随着业务数据量的不断增长，单个MySQL数据库可能无法满足性能和存储需求。此时，分库分表成为常见的解决方案。
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库中，而分表则是将一个表的数据拆分到多个表中。两者结合可以有效提升系统的扩展性和查询效率。
实施分库分表前，需明确分片策略。常见的策略包括按用户ID取模、按时间范围划分或使用一致性哈希算法。选择合适的策略能避免数据分布不均的问题。
在实际操作中，可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分库分表。这些工具能够自动处理路由、聚合和事务管理，降低开发复杂度。
数据迁移是分库分表过程中的关键步骤。需要确保数据在迁移过程中的一致性与完整性，可采用双写、全量同步加增量同步的方式逐步完成。
2026AI生成图像,仅供参考
分库分表后，原有的SQL语句可能需要调整，尤其是涉及跨库或跨表的查询。此时可以引入读写分离、缓存机制或改用分布式数据库来优化性能。
运维人员应持续监控分库分表后的系统表现，关注慢查询、连接数、主从延迟等指标，及时发现并解决问题。