由 dawei 在Android开发中，SQLite是常用的本地数据库解决方案，而SQL Server则常用于后端服务器。集成两者时，需明确数据同步机制和通信协议，例如通过REST API或WebSocket实现数据传输。
SQLite本身不支持复杂的查询优化，但可以通过合理设计表结构和使用索引来提升性能。在Android端，建议对频繁查询的字段添加索引，避免全表扫描，减少响应时间。
SQL Server端的索引优化同样关键。应分析查询计划，识别高负载的查询语句，并为这些查询创建合适的索引。同时，定期维护索引，如重建或重组，以保持其有效性。
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数据一致性是集成中的核心问题。可通过事务处理确保数据在两端同步时的一致性，避免因网络问题导致的数据丢失或错误。
索引虽然能提升查询速度，但也会增加写入开销。因此，在设计索引时需权衡读写需求，避免过度索引影响整体性能。
实际开发中，可借助工具如Android Studio的Database Inspector和SQL Server Management Studio进行调试和优化，提高开发效率。